主要职责：
1. 参与计算机视觉相关模型的训练、微调和优化。
2. 协助完成数据集的收集、清洗、标注和增强工作。
3. 在边缘设备上运行和测试模型，并协助将模型部署为可用的服务。
4、在⽬标检测、⽬标追踪等⽅向进⾏算法研发与⼯程化优化。
5. 编写技术文档，协助维护和监控已上线的AI服务。
职位要求：
1. 计算机、电子信息或相关专业本科及以上学历。
2. 熟悉Python/C++编程语言，掌握PyTorch或TensorFlow其中一种深度学习框架。
3. 具备计算机视觉基础知识，对图像分类、目标检测等任务有基本理解，熟悉YOLO系列目标检测算法，有实际训练和优化经验。
4、熟悉瑞芯微、海思芯片、jetson等边缘设备，有部署经验者优先。
5、熟练掌握主流检测、追踪算法（如 YOLO/DETR/ByteTrack/DeepSort 等）；
6、有室外小目标实时监测追踪项目经验者优先